项目

项目经历

• 游戏系统策划

  2026.08 – 2026.09

  系统规则与玩法优化

  围绕角色成长、副本玩法与功能引导，参与系统规则和玩家体验的优化。

  • 成长引导优化：独立负责关卡失败后的养成推荐规则优化；结合玩家现有资源、预期战力收益及资源获取途径，设计分级筛选与动态排序机制，并调整推荐内容的展示方式。
  • 副本玩法优化：分析多个现有副本并提出体验优化建议；设计其中一个副本由进攻转为防守的玩法方案。
  • 抽奖体验优化：结合目标用户偏好，调整抽奖形式与交互流程，优化连续抽奖节奏。
  • 功能引导与社群设计：补全游戏功能解锁引导；设计社群分享功能及引导流程，鼓励玩家建立游戏外社群。
  成长引导 玩法优化 系统规则

• 游戏策划实习生

  2026.03 – 2026.06

  体验分析与系统设计

  从产品体验和系统分析入手，参与活动、商业化方案与策划文档的整理和迭代。

  • 体验与系统分析：参与 RPG、卡牌等产品体验，分析等级成长、资源消耗、战力提升与系统反馈，输出体验报告及优化建议。
  • 活动与商业化设计：参与活动日历、竞技场改造、活动抽奖、礼包及付费特权等方案设计。
  • 文档与协作：编写和整理策划文档，与研发、美术等岗位协作，参与需求迭代。
  体验分析 商业化设计 策划文档

• 毕业设计 · 机器学习预测无限稀释活度系数

  2025.11.01 - 2026.06.08

  本科毕业设计

  以机器学习方法预测无限稀释活度系数，完成从数据到可解释模型的全流程。

  • 使用 Python 完成数据清洗与特征工程
  • 基于 LightGBM 构建预测模型并优化参数
  • 运用 SHAP 分析特征影响与模型可解释性
  • 培养数据建模、逻辑分析与问题解决能力
  Python 机器学习 LightGBM SHAP